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2016年06月24日 11:48

关于特斯拉的十三个FUD的反驳(中)

关于特斯拉的十三个FUD的反驳(中)

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FUD 之三: 特斯拉就是省点油钱,让那些小清新的环保主义者自我感觉良好. 油价降下来以后,就没人买特斯拉了.

事实上, 2014年以来油价的大跌,丝毫没有影响特斯拉销售额的增长.

除了节能减排以外,特斯拉电车的最大优势是加速性能好,维护简单和强大的软件平台.

最夸张的是,今年三月份,有好事者做了一个比赛,让特斯拉 Model X 拖着一辆法拉利 Alfa Romeo, 去和另外一辆法拉利 Alfa Romeo 竞争. 结果拖着四千磅负载的 Model X 在四百米竞赛中领先半个身位取胜.

特斯拉的 Sterling Anderson 指出: "许多高性能跑车,在四百米的竞赛中,与其自己跑, 还不如被 Model X 拖着跑得更快".

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2016年06月16日 14:43

关于特斯拉十三个FUD的反驳(上)

关于特斯拉十三个FUD的反驳(上)

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2013 年十一月三十日, 电影 "速度与激情" 的主演 Paul Walker 驾驶着一辆保时捷 Carrera CT, 高速疾驰中撞上路边的大树,跑车燃起了熊熊大火. Walker 被困在车内, 和同伴都不幸身亡.

警方报告后来显示, 跑车超过八十英里每小时的速度是事故的最主要原因. Walker 在汽车撞树后已经失去知觉,大火则使他在得到救援之前没有生还的机会.

此时在舆论界被炒作的另外的几个车辆着火的事故,都和电车公司特斯拉有关.

先是 13年十月一号, 一辆特斯拉 Model S 的电池板,在高速路上受到一块金属撞击,突然着火,次日特斯拉的股票下跌了 6%.

紧接着十月十八日, 在墨西哥一辆特......

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2016年06月12日 14:23

深度学习有多深?(十七)衡量GPU的计算能力

深度学习有多深?(十七)衡量GPU的计算能力

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影响 GPU运算速度的技术指标有好几个.

一般人讨论计算速度时, 大多在说芯片时钟的速度. 芯片频率越高, 时钟的一个周期越短, 速度越快. 但这只是计算能力中的一个维度.

集装箱船运的效率, 除了轮船航行的速度 (类似芯片的速度) 以外, 更重要的是轮船的吨位, 装卸货的时间, 港口等待的时间, 等等.

一个典型的计算流程是这样的:
1)数据从 CPU 的内存拷贝到 GPU 的内存.
2) CPU 把计算指令传送给 GPU
3) GPU 把计算任务分配到各个 CUDA core 并行处理
4) 计算结果写到 GPU 内存里, 再拷贝到 CPU 内存里.

除了时钟的速度, 衡量GPU计算能力的其它几个重要参数是:

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2016年06月07日 11:27

深度学习有多深?(十六)再论计算速度的蛮力

深度学习有多深?(十六)再论计算速度的蛮力

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回顾深度学习技术在图像识别,语音识别和自然语言处理上的突破, 可以看到的是一个很清晰的主脉络:

计算速度加快, 缩短了新算法的测试周期,

成功的新算法, 迅速彻底地淘汰老算法.

谷歌的资深研究者 Jeff Dean 这样描绘算法测试速度的重要性:

如果一个实验要一个月才会出结果, 没有人会去测试.

如果要花费一到四周, 那么只有特别高价值的测试才值得去做.

如果一到四天就可以出结果,那勉强可以忍受.

如果一天之内就可以出结果, BOOM! 研究的效率大大提高,新成果不断涌现.

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深度学习在图像识别上的突破, 一下子让支持向量机 (SVM) 的统计......

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